통제변수 썸네일형 리스트형 통제변수, 다중공선성, 내생성 통제변수 통제변수가 유의한 값으로 나오면 통제변수가 유의한 역할을 했다는 것을 확인하는 정도로 이해하면 된다.당연히 통제되어야 할 변수를 빼먹어서 생기는 bias를 omitted variable problem 이라고 한다. 통제변수는 가설을 세우지 않는다. 다중공선성 독립변수간의 상관관계가 어느 정도는 있을 수 밖에 없으며 요약하면, 이를 다중공선성 문제라고 한다. 다중공선성은 통계적으로 기준을 갖고 판단해야 한다. 회귀분석을 하면 V.I.F 값을 볼 수 있는데 이를 분산팽창계수가 한다. 통상 이 값이 8 혹은 10보다 작으면 괜찮다고 해석한다. 즉 다중공선성 문제가 없다고 한다. 내생성 내생성이라는 개념은 독립변수간에 인과관계가 형성되어 있는 것을 의미한다. (참고로 상관관계는 A와 B가 같이 움직이는.. 더보기 이전 1 다음